آموزش تحلیل تست A/B و تکنیک‌های آماری با برنامه نویسی R

برای دانلود فیلم ویدیویی اینجا کلیک کنید

درباره آموزش

تست A/B چیست؟

تست A/B فرایندی است که در آن به‌ طور هم‌زمان دو گزینه مورد آزمایش قرار می‌گیرد. به عبارت دیگر تست A/B روشی است که بازاریاب دو مدل را بررسی می‌کند و اثرات آن را مورد تحلیل قرار می‌دهد و در نتیجه می‌تواند از بازخورد این تست به نتایج مطلوب و با کیفیت جهت رسیدن به هدف خود استفاده کند.

برنامه‌نویسی R چیست؟

برنامه‌نویسی R یک زبان و محیط نرم‌افزاری تخصصی برای تحلیل داده، آمار و رسم نمودار است که توسط تحلیل‌گران، پژوهشگران و دانشمندان داده استفاده می‌شود. این زبان متن‌باز و رایگان، امکانات پیشرفته‌ای برای مدل‌سازی آماری، یادگیری ماشین، پردازش داده‌های بزرگ و مصورسازی گرافیکی دارد. R به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند اقتصاد، زیست‌سنجی، روان‌شناسی و علوم اجتماعی محبوبیت دارد و به‌دلیل وجود هزاران بسته‌ توسعه‌یافته توسط کاربران، قابلیت توسعه بالایی دارد.

اهمیت یادگیری تحلیل تست A/B و تکنیک‌های آماری با برنامه‌نویسی R چیست؟

یادگیری تحلیل تست A/B و تکنیک‌های آماری با استفاده از برنامه‌نویسی R برای افرادی که در زمینه‌هایی مانند بازاریابی دیجیتال، تحلیل رفتار کاربران، طراحی محصول یا پژوهش‌های علمی فعالیت دارند، بسیار مهم است. زبان R با امکانات آماری پیشرفته‌ای که دارد، کمک می‌کند داده‌ها به‌صورت دقیق بررسی شوند، گزینه‌های مختلف با هم مقایسه گردند و تصمیم‌گیری بر پایه داده‌های واقعی انجام شود. این مهارت باعث می‌شود افراد بتوانند به جای تکیه بر حدس، نتایج روشنی از آزمایش‌ها بگیرند، کمپین‌ها یا ویژگی‌های محصولات را بهتر ارزیابی کنند و تصمیم‌هایی بگیرند که هم در مسیر رشد کسب‌وکار مفید باشد و هم در پیشرفت کار پژوهشی‌شان نقش موثری داشته باشد.

در این فرادرس چه چیزی یاد می‌گیریم؟

در این آموزش ابتدا با نحوه طراحی تست A/B، ملاحظات کلیدی آن و محاسبه توان و حجم نمونه آشنا می‌شویم. سپس روش‌های آماری برای مقایسه دو گروه، مانند آزمون تی، آزمون من‌ویتنی، آزمون کااسکور و آزمون دقیق فیشر بررسی می‌شوند. در ادامه، به تحلیل روابط بین متغیرها با استفاده از ضریب همبستگی و نحوه ارائه گزارش تست A/B پرداخته می‌شود. در بخش بعد، روش‌های رگرسیون خطی و لجستیک و نیز رسم نمودارهای مربوط به آن آموزش داده می‌شود. و در نهایت، با یک پروژه عملی درباره تست A/B بین دو وب‌سایت رزرو هتل، مطالب مرور و کاربردی می‌شوند.

مفید برای
  • تحلیل‌گران داده
  • دیجیتال مارکترها
  • پژوهشگران علوم رفتاری